Đăng trên

Singapore, @mcgallen #microwireinfo, ngày 7 tháng 2017 năm XNUMX - Dataiku Inc., nhà phát triển phần mềm đứng sau nền tảng phần mềm phân tích dự đoán, Data Science Studio (DSS), hôm nay đã công bố ý định đẩy nhanh việc mở rộng ở Châu Á Thái Bình Dương. Động thái này nhằm hỗ trợ nhiều khách hàng hơn ở Châu Á Thái Bình Dương, chẳng hạn như Samsung và Hyundai Steel ở Hàn Quốc, và việc các trường đại học hàng đầu như Đại học Quốc gia Singapore (NUS) ở Singapore thông qua giấy phép học tập.

Dataiku xuất hiện vào thời điểm nhu cầu ngày càng tăng đáng kinh ngạc để tối đa hóa việc sản xuất và phân tích dữ liệu nội bộ. Được phản ánh bởi sự tăng trưởng và lợi nhuận của họ kể từ khi thành lập, Dataiku đã dự đoán nhu cầu này với nền tảng doanh nghiệp độc đáo của họ được thiết kế để tăng năng suất và sự cộng tác của các nhà khoa học dữ liệu, lập trình viên và nhà phân tích trong và khắp các tổ chức. Sản phẩm hàng đầu của nó, Dataiku DSS, cung cấp giải pháp đầu cuối để phát triển và triển khai các giải pháp phân tích dự đoán với tốc độ và độ chính xác, đang được áp dụng nhanh chóng ở Châu Âu, Hoa Kỳ và Châu Á Thái Bình Dương.

Để đẩy nhanh việc mở rộng và hỗ trợ khách hàng ở Châu Á Thái Bình Dương, Dataiku đã bổ nhiệm người đứng đầu khu vực, Albert Antoine, một nhà khoa học dữ liệu và AI kỳ cựu có trụ sở tại Singapore. Antoine có nhiều kinh nghiệm ở Châu Á Thái Bình Dương, đã bắt đầu hoạt động của nhà lãnh đạo phần mềm tối ưu hóa doanh nghiệp ILOG tại Châu Á Thái Bình Dương vào tháng 1989 năm 17 và đã lãnh đạo nó trong XNUMX năm. Antoine có bằng thạc sĩ về robot và trí tuệ nhân tạo từ Viện Trí tuệ nhân tạo quốc tế Marseille, Pháp, cũng như bằng thạc sĩ quản trị kinh doanh (MBA) về quản lý chiến lược và quản lý công nghệ từ Viện Công nghệ Massachusetts, Trường Quản lý Sloan .

“Các tổ chức ở Châu Á Thái Bình Dương đang nhanh chóng xây dựng khả năng phân tích dữ liệu phức tạp và dự đoán mối quan hệ. Với sự lãnh đạo của Antoine, tôi tin tưởng rằng anh ấy và nhóm của mình sẽ hỗ trợ tuyệt vời cho các khách hàng hiện tại của chúng tôi, đồng thời củng cố sự hiện diện và quan hệ đối tác của Dataiku trong khu vực này ”, Florian Douetteau, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập Dataiku cho biết.

“Tôi rất hân hạnh được làm việc với nhóm các nhà nghiên cứu và công nghệ cực kỳ xuất sắc của Dataiku và Florian. Khả năng của các giải pháp của Dataiku sẽ tìm thấy sức hút to lớn trong nhiều tổ chức, đặc biệt là trong các chính phủ, cơ sở hạ tầng quan trọng, tiện ích, tổ chức cấp ba, doanh nghiệp phần mềm, v.v. Tôi mong muốn phát triển sự hiện diện của Dataiku ở Châu Á Thái Bình Dương, bắt đầu từ Singapore, nơi tôi đã gọi là quê hương trong 26 năm qua, ”Antoine, Phó Chủ tịch Cấp cao, Châu Á Thái Bình Dương, Dataiku cho biết.

Được thành lập tại Châu Âu vào năm 2013, công ty khởi nghiệp đã phát triển thành một thương hiệu toàn cầu đồng nghĩa với việc thúc đẩy sự đổi mới thông qua khoa học dữ liệu tiên tiến và công nghệ máy học. Nền tảng Dataiku kết hợp các công nghệ này với các tính năng cộng tác cho phép bất kỳ ai trong tổ chức đóng góp vào quy trình sản xuất khoa học dữ liệu. Bằng cách 'dân chủ hóa khoa học dữ liệu' một cách hiệu quả, nó cho phép mỗi thành viên trong nhóm, từ người viết mã đến nhà phân tích, đóng góp vào quá trình sản xuất và phân tích dữ liệu bằng các công cụ mà họ biết rõ nhất. Nó giải quyết tình trạng thiếu người có năng lực kỹ thuật, khoa học dữ liệu bằng cách cho phép các nhà khoa học dữ liệu kỹ thuật làm việc cùng với các nhà phân tích dữ liệu để xây dựng và triển khai các mô hình thành sản phẩm, tạo ra phân tích có ý nghĩa từ dữ liệu, trong một thời gian ngắn. Những gì đã từng mất nhiều ngày, giờ chỉ mất vài giờ.

Florian Douetteau, Giám đốc điều hành của Dataiku cho biết: “Triết lý lái xe của chúng tôi tại Dataiku là ý tưởng rằng tất cả mọi người đều có thể đóng góp hoặc thu thập thông tin chi tiết từ khoa học dữ liệu. “Chúng tôi tuân thủ điều này bởi vì, trong thế giới ngày nay, chúng tôi biết rằng các tổ chức dựa trên dữ liệu cạnh tranh nhất là những tổ chức tận dụng tối đa dữ liệu của họ và cách hiệu quả nhất để làm điều này là trao quyền cho mọi người sử dụng các công cụ họ biết rõ nhất. Đây là lý do tại sao chúng tôi cố gắng cung cấp nền tảng hợp tác tốt nhất có thể, đồng thời kết hợp các công nghệ máy học và khoa học dữ liệu tiên tiến nhất ”.

Ngày nay, hàng trăm công ty trên khắp thế giới, từ Fortune 500 đến SMB, bao gồm L'Oreal, Kuka, Samsung, Hyundai Steel và nhiều công ty khác, sử dụng Dataiku hàng ngày để tạo, xây dựng và chạy các ứng dụng dự đoán tận dụng dữ liệu để giải quyết thách thức và cải thiện quy trình, chức năng bán hàng và tiếp thị.

“Một phần quan trọng của việc giúp mọi người, ở mọi nơi có kỹ năng phân tích dữ liệu và mô hình hóa dữ liệu là cung cấp giấy phép miễn phí cho phần mềm của chúng tôi và các tài nguyên hỗ trợ cụ thể cho các học giả, nhà nghiên cứu và học tập cá nhân để giúp thế hệ tiếp theo của các nhà khoa học dữ liệu học hỏi, sáng tạo và thành công. ” Florian Douetteau, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập Dataiku cho biết thêm.

Chương trình Học thuật Dataiku, là một sáng kiến ​​được đưa ra vào tháng 2017 năm XNUMX, nhằm cung cấp tài nguyên học tập, hỗ trợ và cấp phép hoàn toàn miễn phí cho giáo viên, nhà nghiên cứu và sinh viên trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh.

Trung tâm Phân tích Kinh doanh NUS (BAC) và Dataiku đang khám phá sự hợp tác trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Cả hai bên sẽ làm việc cùng nhau để cung cấp cơ hội giáo dục và nghiên cứu AI đẳng cấp thế giới cho sinh viên trong chương trình Thạc sĩ Khoa học Kinh doanh (MSBA) của NUS.

Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập: www.dataiku.com

Đây là video về bữa trưa truyền thông ở Singapore:

Về Dataiku
Dataiku phát triển Dataiku Data Science Studio, giải pháp phần mềm phân tích tiên tiến độc đáo cho phép các công ty xây dựng và cung cấp các sản phẩm dữ liệu của riêng họ hiệu quả hơn. Nhờ giao diện người dùng cộng tác và dựa trên nhóm dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích mới bắt đầu, với một khuôn khổ thống nhất cho cả việc phát triển và triển khai các dự án dữ liệu cũng như truy cập ngay vào tất cả các tính năng và công cụ cần thiết để thiết kế các sản phẩm dữ liệu từ đầu, người dùng có thể dễ dàng áp dụng các kỹ thuật máy học và khoa học dữ liệu cho tất cả các loại, kích thước và định dạng của dữ liệu thô để xây dựng và triển khai các luồng dữ liệu dự đoán. Hàng trăm khách hàng trong các ngành khác nhau, từ thương mại điện tử, đến các nhà máy công nghiệp, tài chính, bảo hiểm, chăm sóc sức khỏe và dược phẩm sử dụng DSS hàng ngày để hợp tác xây dựng các luồng dữ liệu dự đoán nhằm phát hiện gian lận, giảm tình trạng gián đoạn, tối ưu hóa hậu cần nội bộ, dự đoán tương lai vấn đề bảo trì và hơn thế nữa. Chuyến thăm: www.dataiku.com.

# # #